Das Rückgrat der Evo-Engine wird gebildet aus einem Zusammenspiel von mehreren Technologien, die allesamt dem Baukasten der Künstlichen Intelligenz (KI) entstammen. Wir bedienen uns hier aus dem Gebiet der Computational Intelligence (CI) welches alle Arten und Techniken für die subsymbolische (numerische) Wissensverarbeitung umfasst, wie z.B. Fuzzy Logic (FL), Neuronale Netzwerke (NN), Genetische Programmierung (GP) und evolutionäre Strategien (ES) als auch andere Ansätze mit geringerer Verbreitung. CI Techniken funktionieren i.d.R. „bottom-up“, wodurch Ordnung und Struktur aus einem unstrukturierten Anfang heraus entsteht.

Das innovative Technologieportfolio übertrifft die Grenzen herkömmlicher Methoden, sowohl in numerischer Größe als auch im Umfassungsvermögen der Komplexität des untersuchten Problems. Tiefes Fachwissen in einer breiten Palette von Methoden des natural computing (Natur-Analoge-Verfahren) macht dies möglich.